SideWays eye-tracking prototyp ser vad du är ochling medan du handlar - Datoranvändning - 2019

Anonim

Tänk dig att gå ner i en gånggång vid Target och kasta en blick på en stor orange påse med Cheetos på hyllan. Nästa sak du vet, en annons med Chester Cheetah dyker upp på en videomonitor i gången. Trots hotet av ostdamm överallt kan du inte övervinna din Cheeto-lust och kasta en påse i din vagn, och undrar hela tiden varför den kommersiella duktes på skärmen precis som du passerade mellanmålet. En ny ögonspårningsenhet som heter SideWays är ansvarig.

För närvarande en prototyp kan SideWays känna igen flera ögonpar. Skapad av Andreas Bulling från Max Planck Institute for Informatics i Tyskland, tillsammans med kollegor från Storbritanniens Lancaster University, kan SideWays vara mycket mer än bara en reklam taktik.

Enligt New Scientist presenterades SideWays i veckan på konferensen om mänskliga faktorer i datorsystem i Paris. Det som gör det unikt bland tidigare ögonspårningsenheter är dess förmåga att spåra upp till 14 olika individs ögonrörelser. Hittills kan den stora majoriteten av ögonspårningstekniken bara känna igen en persons ögon.

SideWays kan spåra horisontella ögonrörelser hos personer med olika höjder, åldrar och ögonfärger. Det fungerar genom att upptäcka hörnen av dina ögon och där de är i relation till ditt ansikte. Härifrån kan dataprogrammet hitta och spåra dina elever. Från och med nu kan den bara spåra horisontell ögonrörelse. Så småningom kommer det också att spåra vertikal ögonrörelse, men det är svårare eftersom ögat rör sig mindre när man går upp och ner.

För att visa hur SideWays fungerar hade skaparna testpersoner tittat på en serie CD-covers för att engagera människorna och programvaran för att känna igen sina ögonrörelser. Medan Bulling och hans kollegor tror att sidorna skulle ha omedelbara tillämpningar i reklam, tror de också att det kan förändra hur människor interagerar med skärmar som inte är nära nog att röra, till exempel en skylt på Times Square eller en tv.

SideWays har fortfarande ett sätt att gå innan programmet kan känna igen flera blick på en gång, men skaparna arbetar på den. De arbetar också med att få tekniken att korrekt följa ögonen på människor som bär glasögon, vilket är en utmaning på grund av ramarna och reflektionerna som glasögon kan kasta.